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Economía

Chatbot de IA de Alibaba presenta fallas técnicas en entrega de cupones

La implementación de una estrategia automatizada mediante inteligencia artificial por parte de Alibaba enfrenta contratiempos técnicos que han retrasado la distribución de cupones a los usuarios.

Redacción Corriente MX
Foto: forbes.com.mx

La división tecnológica de Alibaba ha reportado dificultades operativas durante el lanzamiento de su nueva estrategia de atención mediante un chatbot basado en inteligencia artificial. El sistema, diseñado para optimizar la entrega de cupones promocionales a sus usuarios, ha presentado intermitencias técnicas desde el inicio de su puesta en marcha, afectando la experiencia de los clientes que intentan acceder a los beneficios digitales.

Representantes de la compañía han reconocido que el proceso de despliegue ha sido más complejo de lo previsto debido a los errores en el procesamiento de solicitudes automatizadas. A través de sus canales oficiales, el equipo de soporte técnico ha solicitado a los usuarios mantener la paciencia mientras los desarrolladores trabajan en la estabilización de la plataforma y la corrección de los fallos identificados en el servidor.

Aunque el objetivo de la empresa es mejorar la eficiencia en sus programas de lealtad, los usuarios han manifestado su frustración ante la incapacidad del bot para gestionar correctamente los códigos de descuento. La empresa ha indicado que se encuentra realizando ajustes en sus algoritmos para asegurar que el sistema sea capaz de manejar la carga de tráfico actual y garantizar la correcta entrega de los cupones una vez restablecido el servicio.

Por el momento, no se ha establecido una fecha específica para la normalización total de las operaciones digitales, aunque los encargados del proyecto han asegurado que se priorizará la resolución de los problemas de conectividad. Se espera que, tras las reparaciones técnicas, el chatbot pueda cumplir con las funciones de atención al cliente para las que fue programado originalmente sin generar mayores afectaciones a los consumidores.

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